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草莓葉片含水率光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演，構建了一套融合高光譜成像（HSI）技術與多種機器學習模型的反演體系。通過搭建 HSI 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)獲取草莓葉片光譜信息，經嚴格的數(shù)據(jù)預處理流程提取有效特征，深入對比偏最小二乘回歸（PLSR）、支持向量回歸（SVR）、梯度提升決策樹回歸（GBDTR）、ResNet 18 及寬度學習系統(tǒng)（BLS）等模型在不同超參數(shù)優(yōu)化策略下的性能表現(xiàn)。

生菜鎘污染可見近紅外光譜在線分析模型構建通過采集不同濃度鎘污染生菜的可見 - 近紅外光譜數(shù)據(jù)，深入剖析光譜特征與鎘污染程度的關聯(lián)，運用先進建模算法構建精準在線分析模型，為蔬菜鎘污染快速、無損監(jiān)測提供技術支撐，助力農產品質量安全管控。

激光雷達與高光譜成像技術融合，解析理論、架構、應用，剖析瓶頸，探索遙感智能解譯新范式 ?！?以象科技的技術實踐與突破視角

高光譜圖像實時非監(jiān)督分類方法本文創(chuàng)新構建 “逐像元掃描” 模型，結合歸一化光譜向量分析，挖掘高光譜圖像局部鄰域光譜特征關聯(lián)，實現(xiàn)高效非監(jiān)督分類，為高光譜圖像實時處理提供技術支撐。

高光譜數(shù)據(jù)實時分析、反演技術實踐：從原理到行業(yè)深耕 （一）定制化反演模型開發(fā) 基于高光譜數(shù)據(jù)與目標參數(shù)的物理關聯(lián)，我們摒棄 “通用模型” 思路，為行業(yè)打造專屬反演方案。在農業(yè)領域，聯(lián)合科研團隊，解析不同水稻品種光譜響應機制，構建 “品種 - 生長期 - 光譜 - 氮含量” 四維反演模型，依托 “珠海一號” 高光譜衛(wèi)星數(shù)據(jù)，實現(xiàn)縣域級水稻氮素精準反演，生成的施肥指導圖，讓畝均用肥量降低 12%，

（內置脈沖氙燈驅動）微型光纖光譜儀為適應脈沖氙燈，特別推出了ATP2002微型光纖光譜儀，它內置了脈沖氙燈驅動電路，采用高靈敏度線性CMOS，特別定制了超低噪聲CMOS信號處理電路，從而大幅降低了傳感器的噪聲，獲得了**的信噪比（比同類競爭對手提高了約2倍），而且提高了ATP2002的測量可靠性，測量結果不隨環(huán)境溫度變化，為業(yè)界水平前茅。